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Lexique anglais-français
Les mots du cours et des sorties SPSS, en anglais tels que tu les verras à l'examen, avec leur traduction et une définition en une phrase. Garde cette page ouverte quand tu lis une sortie SPSS.
Comment t'en servir
Les termes sont rangés par chapitre, dans l'ordre où ils apparaissent dans le cours. La dernière partie traduit les libellés des tableaux SPSS (Sig., Two-Sided p, Expected Count…). Pour trouver un mot précis, utilise la recherche de ton navigateur (Ctrl + F, ou Cmd + F sur Mac).
Chapitre 1 · Décrire les données
Les données et les types de variables
| Anglais (cours, SPSS) | Français | En une phrase |
|---|---|---|
| case (row, observation) | individu, observation | Une ligne du fichier : un client, un étudiant, une maison. |
| variable (feature) | variable | Une colonne du fichier : une caractéristique mesurée sur chaque individu. |
| population | population | Tous les individus qui nous intéressent (par exemple, tous les clients de la banque). |
| sample | échantillon | La partie de la population qu'on observe réellement. |
| parameter / statistic | paramètre / statistique | Une valeur qui décrit la population (µ, σ, en lettres grecques, en général inconnue) / la valeur calculée sur l'échantillon (x̄, s). |
| qualitative (categorical) variable | variable qualitative | Ses valeurs sont des catégories : calculer une moyenne n'a pas de sens. |
| binary (dichotomous) variable | variable binaire | Une variable qualitative à deux modalités (yes/no, pass/fail). |
| nominal variable | variable nominale | Des catégories sans ordre logique (couleur, filière). |
| ordinal variable | variable ordinale | Des catégories qu'on peut classer (Freshman, Sophomore, Junior, Senior). |
| quantitative (metric) variable | variable quantitative | Une variable numérique dont la moyenne a un sens ; SPSS l'appelle Scale. |
| discrete / continuous | discrète / continue | Discrète : des valeurs qu'on compte (nombre d'enfants) ; continue : n'importe quelle valeur d'un intervalle (taille, prix). |
| ratio / interval variable | échelle de rapport / d'intervalle | Rapport : le zéro est un vrai zéro (0 € = rien) ; intervalle : le zéro est arbitraire (0 °C), un rapport n'a pas de sens. |
| Likert scale | échelle de Likert | Une échelle d'accord (de strongly disagree à strongly agree) : ordinale, mais traitée comme quantitative à partir d'environ 7 niveaux. |
| independent variable (IV) / dependent variable (DV) | variable explicative / variable expliquée | L'IV est la cause supposée, la DV la conséquence qu'on cherche à expliquer. |
Résumer une variable
| Anglais (cours, SPSS) | Français | En une phrase |
|---|---|---|
| measures of central tendency / of dispersion | indicateurs de tendance centrale / de dispersion | Ce qui décrit le « centre » des données (moyenne, médiane, mode) / leur étalement (écart-type, IQR, étendue). |
| mean | moyenne | La somme des valeurs divisée par leur nombre ; sensible aux valeurs extrêmes. |
| median | médiane | La valeur du milieu quand les données sont rangées ; elle résiste aux valeurs extrêmes. |
| range | étendue | Maximum − minimum. |
| quartiles (Q1, Q3), percentile, five-number summary | quartiles, centile, résumé en cinq nombres | 25 % des valeurs sont sous Q1, 75 % sous Q3, la médiane est Q2 ; le résumé en cinq nombres est min, Q1, médiane, Q3, max. |
| interquartile range (IQR) | écart interquartile | Q3 − Q1 : la largeur des 50 % de valeurs du milieu. |
| variance | variance | La moyenne des carrés des écarts à la moyenne (on divise par n − 1 pour un échantillon). |
| standard deviation (SD) | écart-type | La racine de la variance : l'écart « typique » à la moyenne, dans l'unité de la variable. |
| outlier | valeur aberrante (atypique) | Une valeur très éloignée des autres ; SPSS la signale au-delà de Q1 − 1,5 × IQR ou de Q3 + 1,5 × IQR. |
| skewness | asymétrie | Positive : longue queue à droite, et moyenne au-dessus de la médiane. |
| box plot | boîte à moustaches | La boîte va de Q1 à Q3, le trait central est la médiane, les points isolés sont les valeurs aberrantes. |
| bar chart / pie chart | diagramme en barres / diagramme circulaire (camembert) | Les graphiques d'une variable qualitative. |
Relier deux variables
| Anglais (cours, SPSS) | Français | En une phrase |
|---|---|---|
| crosstab (contingency table) | tableau croisé (de contingence) | Les effectifs de chaque combinaison de deux variables qualitatives. |
| scatter plot | nuage de points | Un point par individu, une variable quantitative sur chaque axe. |
| Pearson's correlation (r) | corrélation de Pearson | La force du lien linéaire entre deux variables quantitatives, entre −1 et 1. |
| Spearman's rho / Kendall's tau | corrélation de Spearman / de Kendall | La force d'un lien monotone (toujours croissant ou toujours décroissant), calculée sur les rangs ; pour des variables ordinales ou avec valeurs aberrantes. |
| spurious correlation, confounding (lurking) variable | corrélation fallacieuse, variable de confusion | Un lien apparent sans relation de cause, souvent dû à une troisième variable qui agit sur les deux autres (la météo, pour les glaces et les lunettes de soleil). Correlation does not imply causation. |
Chapitre 2 · Estimer
| Anglais (cours, SPSS) | Français | En une phrase |
|---|---|---|
| simple random sample | échantillon aléatoire simple | Chaque individu de la population a la même chance d'être tiré. |
| estimator / estimate | estimateur / estimation | L'estimateur est la méthode (« prendre la moyenne de l'échantillon »), l'estimation est le nombre obtenu (34 ans). |
| unbiased, consistent, efficient, robust | sans biais, convergent, efficace, robuste | Les qualités d'un bon estimateur : pas d'erreur systématique, de plus en plus juste quand n grandit, précis, peu sensible aux valeurs extrêmes. |
| sampling distribution | distribution d'échantillonnage | La façon dont une statistique (par exemple la moyenne) varie d'un échantillon à l'autre. |
| Central Limit Theorem (CLT) | théorème central limite | Quand n est grand, la moyenne d'un échantillon suit à peu près une loi normale, quelle que soit la forme des données. |
| standard error | erreur type | L'écart-type de la moyenne d'un échantillon à l'autre : s / √n. |
| normal distribution / standardized normal distribution (Z) | loi normale / loi normale centrée réduite | La courbe en cloche ; la version « centrée réduite » a une moyenne de 0 et un écart-type de 1. |
| Student's t distribution | loi de Student | Remplace la loi normale quand σ est inconnu et estimé par s ; elle est plus étalée quand n est petit. |
| degrees of freedom (df) | degrés de liberté | Le nombre de valeurs qui peuvent varier librement une fois la moyenne connue : n − 1 pour une moyenne. |
| confidence interval (CI) | intervalle de confiance | Une fourchette dans laquelle on est confiant (à 95 % par exemple) que se trouve le paramètre de la population. |
| confidence level | niveau de confiance | 90, 95 ou 99 % ; il vaut 1 − α. |
| margin of error | marge d'erreur | La demi-largeur de l'intervalle : t × s / √n pour une moyenne. |
Chapitre 3 · Tester
La logique d'un test
| Anglais (cours, SPSS) | Français | En une phrase |
|---|---|---|
| hypothesis testing | test d'hypothèse | Une méthode pour décider, à partir d'un échantillon, si une affirmation sur la population est crédible. |
| null hypothesis (H0) | hypothèse nulle | Le statu quo (status quo), supposé vrai tant qu'on n'a pas de preuve contraire ; elle contient toujours =, ≤ ou ≥. |
| alternative hypothesis (H1, Ha) | hypothèse alternative | Ce qu'on cherche à montrer ; elle ne contient jamais =. |
| two-tailed (two-sided) test | test bilatéral | H1 contient ≠ : un écart d'un côté comme de l'autre fait rejeter H0. |
| one-tailed (one-sided) test, left / right | test unilatéral à gauche / à droite | H1 contient < (à gauche) ou > (à droite). |
| expected value / observed value | valeur attendue / valeur observée | Ce qu'on devrait trouver si H0 était vraie / ce qu'on trouve dans l'échantillon. |
| test statistic (tSTAT, zSTAT) | statistique de test | L'écart entre l'échantillon et H0, standardisé : le « t » des sorties SPSS. |
| critical value | valeur critique | La borne au-delà de laquelle on rejette H0 (par exemple ±1,96). |
| p-value | p-value, probabilité critique | La probabilité, si H0 est vraie, d'obtenir un résultat au moins aussi extrême que celui observé. |
| level of significance (α), risk level | seuil de signification, risque α | Le risque de rejeter H0 à tort, fixé avant le test (souvent 5 %). |
| significant | significatif | p < α : l'écart observé n'est probablement pas dû au hasard (ce qui ne veut pas dire qu'il est important). |
| reject H0 / fail to reject H0 | rejeter H0 / ne pas rejeter H0 | Les deux seules décisions possibles ; on ne dit jamais accept H0. |
| Type I error (false positive) | erreur de première espèce (faux positif) | Rejeter H0 alors qu'elle est vraie ; sa probabilité est α. |
| Type II error (false negative) | erreur de seconde espèce (faux négatif) | Ne pas rejeter H0 alors qu'elle est fausse ; sa probabilité est β (non calculée dans ce cours). |
Choisir et appliquer un test
| Anglais (cours, SPSS) | Français | En une phrase |
|---|---|---|
| assumptions | conditions d'application | Ce qui doit être vrai pour avoir le droit d'utiliser un test (taille de l'échantillon, normalité…). |
| parametric / non-parametric test | test paramétrique / non paramétrique | Paramétrique : plus de conditions mais des résultats plus riches ; non paramétrique : le plan B quand les conditions ne sont pas remplies. |
| independent samples | échantillons indépendants | Aucun lien entre les individus d'un groupe et ceux de l'autre (Lille / Paris). |
| paired (dependent) samples | échantillons appariés | Les mêmes individus mesurés deux fois (avant / après), ou des paires (jumeaux, couples). |
| One-Sample T-Test | test t sur un échantillon | Compare la moyenne d'une variable à une valeur cible. |
| Independent-Samples T-Test / Welch test | test t pour deux échantillons indépendants / test de Welch | Compare les moyennes de deux groupes indépendants ; Welch est la version utilisée quand les variances diffèrent. |
| Paired-Samples T-Test | test t pour échantillons appariés | Compare deux moyennes mesurées sur les mêmes individus. |
| Levene's test | test de Levene | Teste l'égalité des variances de deux groupes (H0 : variances égales) ; il dit quelle ligne du test t lire. |
| chi-square test of independence | test du khi-deux d'indépendance | Teste le lien entre deux variables qualitatives, ce qui revient à comparer des proportions entre groupes. |
| Fisher's exact test | test exact de Fisher | Remplace le khi-deux quand une case du tableau attendu est inférieure à 5. |
| binomial test | test binomial | Compare une proportion (deux issues) à une valeur cible ; si la proportion testée n'est pas 0,5, SPSS donne une p-value unilatérale. |
| normality test (Shapiro-Wilk) | test de normalité | Teste si une variable suit une loi normale (H0 : elle est normale). |
| QQ-plot | diagramme quantile-quantile | Si les points suivent la droite, les données sont à peu près normales. |
| One-way ANOVA | analyse de variance à un facteur | Compare trois moyennes ou plus ; hors examen (« ask your professor »). |
Les libellés des sorties SPSS
Fenêtres et tableaux descriptifs
| Libellé SPSS | Français | En une phrase |
|---|---|---|
| Data View / Variable View | vue des données / vue des variables | Les deux onglets de la fenêtre de données : les valeurs, et la description de chaque variable. |
| Measure : Scale, Ordinal, Nominal | niveau de mesure | Comment SPSS considère la variable : quantitative, ordinale ou nominale. |
| Frequency | effectif | Le nombre d'individus dans chaque catégorie. |
| Percent | pourcentage | La part sur le total, valeurs manquantes comprises. |
| Valid Percent | pourcentage valide | La part calculée sans les valeurs manquantes. |
| Cumulative Percent | pourcentage cumulé | Les pourcentages valides additionnés jusqu'à cette ligne. |
| Std. Error Mean | erreur type de la moyenne | s / √n : de combien la moyenne varie d'un échantillon à l'autre. |
| 5% Trimmed Mean | moyenne tronquée à 5 % | La moyenne calculée sans les 5 % de valeurs les plus basses ni les 5 % les plus hautes. |
| 95% Confidence Interval for Mean : Lower Bound, Upper Bound | IC à 95 % de la moyenne : borne inférieure, borne supérieure | Les deux bornes de l'intervalle de confiance de la moyenne (menu Explore). |
Tests t
| Libellé SPSS | Français | En une phrase |
|---|---|---|
| Sig., Sig. (2-tailed) | significativité (bilatérale) | Le nom de la p-value dans SPSS. |
| One-Sided p / Two-Sided p | p unilatérale / p bilatérale | Les deux p-values affichées par SPSS 29 : on lit Two-Sided p quand H1 contient ≠. |
| Test Value | valeur testée | La valeur cible µ0 de H0, dans le test t à un échantillon. |
| Mean Difference | différence de moyennes | Moyenne − valeur testée, ou moyenne du groupe 1 − moyenne du groupe 2. |
| 95% Confidence Interval of the Difference | IC à 95 % de la différence | S'il ne contient pas 0, le test bilatéral est significatif au seuil de 5 %. |
| Levene's Test for Equality of Variances | test de Levene d'égalité des variances | Sa Sig. dit quelle ligne lire : supérieure à 0,05 → première ligne ; inférieure → deuxième ligne. |
| Equal variances assumed / not assumed | variances supposées égales / non égales | La ligne du test t classique / la ligne du test de Welch. |
| Paired Differences | différences appariées | Les statistiques de la différence calculée pour chaque individu (par exemple avant − après). |
Khi-deux, binomial, corrélation, normalité
| Libellé SPSS | Français | En une phrase |
|---|---|---|
| Count / Expected Count | effectif observé / effectif attendu | Ce qu'on observe / ce qu'on observerait s'il y avait indépendance ; la règle des 5 porte sur l'attendu. |
| % within [variable] | % en ligne (ou en colonne) | Les pourcentages calculés à l'intérieur de chaque catégorie de la variable nommée. |
| Pearson Chi-Square | khi-deux de Pearson | La ligne à lire dans le tableau Chi-Square Tests. |
| Asymptotic Significance (2-sided) | signification asymptotique (bilatérale) | La p-value du khi-deux. |
| a. … cells have expected count less than 5 | cases dont l'effectif attendu est inférieur à 5 | La note sous le tableau qui dit si la règle des 5 est respectée (0 cells = c'est bon). |
| Exact Sig. (2-sided) | signification exacte (bilatérale) | La p-value du test exact de Fisher. |
| Continuity Correction, Likelihood Ratio, Linear-by-Linear Association | correction de continuité, rapport de vraisemblance, association linéaire | Les autres lignes du tableau du khi-deux, non utilisées dans le cours. |
| Observed Prop. / Test Prop. | proportion observée / proportion testée | La proportion dans l'échantillon / la valeur p0 de H0, dans le test binomial. |
| Asymp. Sig. (1-tailed) / Exact Sig. (1-tailed) | signification asymptotique / exacte (unilatérale) | La p-value du test binomial quand la proportion testée n'est pas 0,5 (« Asymp. » avec la note Based on Z Approximation pour les grands échantillons) : à multiplier par 2 pour un test bilatéral. |
| Exact Sig. (2-tailed) (test binomial) | signification exacte (bilatérale) | Quand la proportion testée vaut 0,5, SPSS donne directement la p-value bilatérale : on ne double pas. |
| Tests of Normality | tests de normalité | Le tableau de Kolmogorov-Smirnov et de Shapiro-Wilk (menu Explore) ; Sig. < 0,05 → pas normal. |
Pour aller plus vite le jour J
Les tableaux et les phrases modèles à recopier sont regroupés dans la fiche mémo. Pour voir ces mots en situation, ouvre la leçon sur la p-value ou les exercices du chapitre 3.